¿Qué es el Machine Learning?
Una manera muy simple y sencilla de comprender lo que significa este término lo podemos comprender a través de un ejemplo: Imagina que tienes un amigo que siempre está aprendiendo de ti. Cada vez que interactúas con él, se vuelve un poco más inteligente y entiende mejor tus gustos y preferencias. Eso es básicamente lo que es el Machine Learning o aprendizaje automático.
Es como un cerebro digital que puede aprender de la experiencia. Al igual que nosotros, estos “cerebros” aprenden a través de la práctica y la repetición. Les das un montón de ejemplos (datos) y ellos aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones.
Ahora, imagina que tienes un grupo de estos amigos y cada uno de ellos se especializa en algo diferente. Algunos son buenos para reconocer imágenes, otros para entender el lenguaje humano, y otros para predecir el clima. Eso es lo que llamamos Deep Learning y Redes Neuronales. Son simplemente diferentes tipos de aprendizaje automático.
Tenemos ejemplos de Machine Learning a diario en nuestra vida cotidiana: ¿Sabes cuando Netflix te sugiere una película que te encanta? Eso es Machine Learning. ¿O cuando tu teléfono reconoce tu voz y entiende tus comandos? Eso también es Machine Learning.
El Machine Learning tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos campos. Aquí te presento algunas de las más populares:
- Asistentes virtuales: Siri, Alexa y Cortana son algunos de los asistentes de voz más populares que utilizan Machine Learning para entender mejor tus preguntas y aprender de tu información
- Videojuegos: Los bots que interactúan con los jugadores en los videojuegos utilizan Machine Learning para mejorar su comportamiento y proporcionar una experiencia de juego más realista
- Sector financiero: Machine Learning se utiliza para mejorar los servicios y la seguridad en el sector financiero.
- Marketing y publicidad: Las empresas utilizan Machine Learning para personalizar las ofertas y analizar el comportamiento de los clientes
- Salud y medicina: Machine Learning puede ayudar a diagnosticar, prevenir y tratar enfermedades. También se utiliza para identificar los factores de riesgo de enfermedad en poblaciones grandes.
- Transporte: Aplicaciones como Google Maps utilizan Machine Learning para optimizar las rutas y hacer los desplazamientos más eficientes
