Nvidia presenta las nuevas gráficas RTX 500 y RTX 1000 para portátiles profesionales
Nvidia se prepara para lanzar dos nuevas gráficas, las RTX 500 y RTX 1000, enfocadas específicamente a portátiles profesionales. Estas tarjetas gráficas están diseñadas para tareas como diseño, ingeniería y aceleración de Inteligencia Artificial (IA).
Portátiles delgados y potentes para profesionales móviles
Marcas como Dell, MSI, Lenovo y HP serán las primeras en incorporar las nuevas GPUs basadas en la arquitectura Ada Lovelace en sus equipos. Estos portátiles, además de ser potentes para manejar cargas de trabajo exigentes, también son delgados y livianos, ideales para profesionales que necesitan trabajar mientras viajan.
¿Para qué sirven las Nvidia RTX 500 y RTX 1000?
Las Nvidia RTX 500 y RTX 1000 se centran principalmente en la creación y edición de contenido, así como en la aceleración de tareas relacionadas con la IA. Mientras que estas GPUs superan el rendimiento de las CPUs en estas áreas, no alcanzan la potencia de las GPUs de gama alta.
El enfoque de Nvidia en la IA
Cabe destacar el enfoque de Nvidia en el ámbito de la IA, un sector en el que la competencia con Intel y AMD es cada vez más fuerte. A diferencia de sus competidores que utilizan CPUs híbridas para mejorar las tareas de IA, Nvidia opta por potenciar la IA a través de GPUs dedicadas como las RTX 500 y RTX 1000.
Portátiles con IA del futuro: híbridos o potentes en IA
En el futuro, los portátiles diseñados para trabajar con IA probablemente contarán con una CPU híbrida y una GPU dedicada. Aún se desconoce si estas CPUs serán de AMD o Intel, pero la idea es que la CPU se encargue de operaciones ligeras de IA, mientras que la GPU se ocupe de las tareas más exigentes.
¿Por qué elegir las RTX 500 y RTX 1000?
Según Nvidia, la RTX 500 ofrece un rendimiento 14 veces superior al de una CPU en tareas de IA generativa y un 10% mejor en renderizado 3D. Además, ambas GPUs son capaces de realizar 143 y 193 TOPS (Tera Operaciones por Segundo), lo que las sitúa ligeramente por delante de las CPUs de Intel y AMD en rendimiento de IA.
