Gemma: el modelo de Inteligencia Artificial de Google ligero y gratuito
Google es conocido por apoyar proyectos de software libre y código abierto, como muestra la apertura del código fuente de Android. Sin embargo, el gigante tecnológico parece ser más cauteloso al unificar sus proyectos de inteligencia artificial bajo la marca Gemini. Aunque no quiere compartir Gemini, ha anunciado un modelo de IA ligero y abierto al público llamado Gemma.
Gemma es una familia de modelos de lenguaje grandes (LLM) basados en la misma tecnología que impulsa a Gemini. Existen dos versiones: Gemma 2B y 7B, diseñadas para tareas más simples sin los altos requerimientos de procesamiento de Gemini. La complejidad de un modelo de aprendizaje automático se refleja en el número de parámetros que contiene. Cuantos más, mayor capacidad para comportamientos complejos, pero la calidad también importa. Las etiquetas 2B y 7B indican el número aproximado de parámetros (2 mil millones y 8 mil millones), mucho menos que modelos como Llama 2 (70 mil millones) y GPT-4 (1,76 billones).
A pesar de tener menos parámetros, Gemma no se comporta como un modelo ligero. Google ha compartido pruebas comparativas que demuestran que supera al mucho más grande Llama 2 de Meta. Sin embargo, no esperes el rendimiento de los últimos modelos Gemini. Gemma se adapta mejor a tareas básicas como resúmenes y chatbots, y por ahora está optimizado solo para el inglés.
Gemma es un modelo preentrenado, pero a diferencia de Gemini, no hay un sitio web donde simplemente accedas y comiences a hablar con él. Necesitarás desplegar uno de los modelos utilizando una plataforma compatible como Hugging Face, Kaggle, Nvidia NeMo o Google Vertex AI. Google ofrece un crédito de $300 para que nuevos usuarios comiencen en Google Cloud. Los investigadores interesados pueden solicitar hasta $500,000 en créditos. Además, Google se asoció con Nvidia para optimizar los modelos para GPUs RTX, permitiendo ejecutar Gemma en PCs con tarjetas gráficas potentes.
Google afirma que ha diseñado Gemma para un “desarrollo de IA responsable”, lo que significa que se ha probado y modificado durante el desarrollo para evitar usos maliciosos. Junto con Gemma, la compañía también lanza un “Toolkit de IA Generativa Responsable” para ayudar a los desarrolladores a construir herramientas esenciales de forma segura. Pero, ¿qué tan segura puede ser Gemma una vez liberada?
Al usar Gemma, los desarrolladores deben aceptar los términos de uso de Google, que prohíben las acciones habituales (infringir derechos de autor, distribuir spam, crear malware, etc.). Sin embargo, Google tiene un alcance limitado una vez que los modelos están disponibles gratuitamente. Alguien podría descargarlos y modificarlos para tareas prohibidas, sin que Google lo sepa.
