Micron, Samsung y SK Hynix han desviado casi toda su capacidad de producción hacia los módulos HBM3E y DDR5 de alta densidad, dejando al mercado de consumo con las sobras de las obleas de silicio. Esto ha provocado que el precio de los módulos de RAM estándar para PC haya subido un 200% en los últimos seis meses, forzando a los ensambladores de portátiles a replantearse sus hojas de ruta para el resto del año.
Este escenario técnico es desastroso para la adopción de los AI PCs. Microsoft exige un mínimo de 16 GB de RAM para sus funciones de Copilot+, pero el coste de estos componentes se ha vuelto prohibitivo para los modelos de entrada. Como consecuencia directa, este jueves se ha reportado que varios fabricantes están considerando retrasar el lanzamiento de nuevas gamas de productos o, en el peor de los casos, volver a configuraciones de memoria soldada de menor velocidad para intentar mantener los precios competitivos.
La paradoja técnica es que, justo cuando el software más memoria necesita para ejecutar modelos de lenguaje locales, el hardware se vuelve más escaso y caro por la propia demanda de esos mismos modelos en la nube.
Para nosotros, esto significa que actualizar el PC en este momento de 2026 requiere una planificación quirúrgica; el "hierro" ya no baja de precio con el tiempo, sino que fluctúa según la demanda de los gigantes de la IA, convirtiendo a la memoria RAM en el activo más volátil y caro de cualquier montaje actual, superando incluso a la inflación tecnológica que vimos durante la crisis de las GPUs de años atrás.