El Proyecto Mockingbird es una herramienta de detección de deepfake de audio desarrollada por McAfee ,y que fué presentada por primera vez en el Computer Electronic Show (CES) 2024 que se celebró en las Vegas.
Antes de ver en profundidad en que consiste esta herramienta conviene aclarar que son los deepfakes de audio: resumiendo son una forma de manipulación digital que utiliza la inteligencia artificial para la creación de audio que aparenta ser pronunciado por un ser humano, utilizándose para crear todo tipo de engaños, desde estafas hasta campañas de desinformación.
¿Como funciona Project Mockingbird?
Project Mockingbird utiliza una combinación de tres modelos de detección basados en inteligencia artificial:
Gracias al uso de los modelos anteriores, McAfee asegura que la herramienta es capaz de una detección de deepfakes que llega hasta el 90%.
Ventajas de Project Mockingbird
Project Mockingbird tiene una serie de ventajas sobre otras soluciones de detección de deepfakes de audio:
Aplicaciones de Project Mockingbird
Project Mockingbird puede utilizarse en una amplia gama de aplicaciones, entre ellas:
Conclusiones
Project Mockingbird es una solución avanzada para la detección de deepfakes de audio que tiene el potencial de ayudar a proteger a los consumidores de estafas y manipulaciones. Esta tecnología aún se encuentra en desarrollo, pero tiene el potencial de desempeñar un papel importante en la lucha contra los deepfakes de audio
Antes de ver en profundidad en que consiste esta herramienta conviene aclarar que son los deepfakes de audio: resumiendo son una forma de manipulación digital que utiliza la inteligencia artificial para la creación de audio que aparenta ser pronunciado por un ser humano, utilizándose para crear todo tipo de engaños, desde estafas hasta campañas de desinformación.
¿Como funciona Project Mockingbird?
Project Mockingbird utiliza una combinación de tres modelos de detección basados en inteligencia artificial:
- Modelo contextual: Analizando el audio en busca de señales que indiquen que es artificial, como la falta de naturalidad en la entonación o el ritmo.
- Modelo conductual: Se basa en el análisis de el audio en busca de patrones de comportamiento que son característicos del habla humana, como la respiración o la pausas.
- Modelo categórico: Que analiza el audio en busca de características que son específicas de un determinado hablante, como el timbre de voz o el acento.
Gracias al uso de los modelos anteriores, McAfee asegura que la herramienta es capaz de una detección de deepfakes que llega hasta el 90%.
Ventajas de Project Mockingbird
Project Mockingbird tiene una serie de ventajas sobre otras soluciones de detección de deepfakes de audio:
- Es más preciso: Por su alta tasa de detección que señala 9/10 casos.
- Es más rápido: La herramienta destaca por su rapidez, pues analiza el fichero de audio en segundos.
- Es más adaptable: Pues la versatilidad de la herramienta, será capaz de detectar evoluciones de deepfakes de audio en el futuro a medida que se vayan desarrollando.
Aplicaciones de Project Mockingbird
Project Mockingbird puede utilizarse en una amplia gama de aplicaciones, entre ellas:
- Protección contra estafas: Detectando deepfakes de audio que se utilizan para suplantar a celebridades, solicitud de donaciones e incluso información personal.
- Protección contra la desinformación: Señalando aquella información que ha sido creada artificialmente para crear una corriente de opinión o bien una noticia falsa.
- Protección de la privacidad: Protegiendo la privacidad de cualquier persona a intentos de ataques para engañar o tratar de conseguir datos bancarios, etc.
Conclusiones
Project Mockingbird es una solución avanzada para la detección de deepfakes de audio que tiene el potencial de ayudar a proteger a los consumidores de estafas y manipulaciones. Esta tecnología aún se encuentra en desarrollo, pero tiene el potencial de desempeñar un papel importante en la lucha contra los deepfakes de audio